12 月 18 日，在 2024 冬季火山引擎 FORCE 原能源大会上，火山引擎数智平台(VeDI)厚爱升级发布数据飞轮 2.0 花式。
陆续客岁 4 月发布的数据飞轮“以数据消耗促钞票拓荒，以数据消耗助业务发展”的中枢内涵，这次升级后，数据飞轮 2.0 将 AI 视作数智化的中枢竞争力，借助 AI 时刻股东企业更普惠的数据消耗。
火山引擎数据飞轮2.0花式图
本次花式升级包括了：智能数据瞻念察DataWind ChatBI智能体、增长分析DataFinder智能分析助手、A/B测试DataTester智能实验助手、客户数据平台VeCDP智能营销助手、增长营销平台GMP创意助手、大数据研发治理套件DataLeap运维助手和E-MapReduce全模态数据处理引擎等，全系列火山引擎数智平台家具AI才智的发布。
与此同期，两大数据飞轮2.0中枢处置决议初次公开亮相。
其一为 “DataFabric 驱动下的 ChatBI 智能体处置决议”，亮点在于赋予业务自界说的数据智能体才智，有用镌汰业务调用与相接数据的难度；
其二是 “多模态数据湖处置决议”，该决议专注于处理全模态数据，扩容企业潜在数字钞票畛域。
至此，数据飞轮 2.0 竣事数据坐蓐、料理与应用各法子全场地 AI 才智深度会通，股东企业数据消耗肤浅化、钞票拓荒低门槛化，加快企业数据价值竣事程度。
数据消耗的新体验：ChatBI智能体
在2.0升级前，火山引擎数据飞轮已在近两年的时间里，匡助稠密企业通过数据消耗挖掘数据价值，助力业务增长：
领克汽车通过数据飞轮构建用户数据平台，精确瞻念察消耗者需求，竣事互异化营销，运营本钱镌汰70%；德邦快递通过数据飞轮处置数据"黑盒"问题，用户识别和营销成果显耀教学，月营销步履峰值可达100场，成果提高5倍；玛丽黛佳两年内完成数智化转型，搭建的“数据找东说念主”花式，让数据自动生成并流向业务负责东说念主，竣事及时决策……
数据飞轮花式并非静态时刻框架，而是有人命力的生态系统，其人命力源于数据消耗。而，企业数据消耗的广度与深度，则班师决定企业数智化的程度。
上述企业在数据飞轮花式助力下，里面数据消耗水平显耀教学。
关系词，在与篡改常的客户互助中，火山引擎数智平台察觉到一个关键难点：企业里面各岗亭变装间的的数字化水平存在较大互异，数据分析与应用家具的使用频频局限在少部分专科变装中，这在一定程度上制约了企业级数据消耗活力的开释。
这也激发了火山引擎数智平台的念念考：若何确保企业各业务变装以及每一层级组织，齐能肤浅、高效地取得和使用数据？
在AI自满的趋势下，他们摸索着找到了新解法——构建业务我方的数据智能体，在经由里面多个家具执行后，最终发布了“Data Fabric驱动下的ChatBI智能体”处置决议。
火山引擎Data Fabric驱动下的ChatBI智能体处置决议
事实上，在客岁，围绕大模子才智，火山引擎数智平台也曾推出了智能数据瞻念察DataWind分析助手等功能。企业职工不错通过当然讲话输入，查收到对应的可视化图表并竣事下钻分析，竣事数据分析成果的教学。
但在企业具体的执行中，再行学习输入prompt(指示)，并弗成为专科的分析师“减负”；而对BI器具不忽闪的职工，在使用这类才智时，又会遭逢若何招揽数据集等“专科”贫窭。
同期，依稀的分析助手无法相接不同业业与业务中的“黑话”，不睬解使用者的信得过意图，从而大幅镌汰分析准确性。
“Data Fabric驱动下的ChatBI智能体”处置决议，正在试图处置上述这些问题：通过构建完好的智能数据干事体系，冲破数据“专科”壁垒，匡助企业内每个业务齐能定制专属智能体，握续镌汰数据使用门槛，教学大模子才智下的数据反馈成果和准确率。
在这套处置决议中， Data Fabric通过语义层和数据模子的整合，重构了数据坐蓐关系，在显耀镌汰数据存储和计划本钱的基础上，让数据干事变得愈加敏捷；而ChatBI智能体则能更贴合业务个性化需求，通过交互相接、数据探访、分析推理和铁心生成四大模块，极大教学业务职工的数据坐蓐力，让数据消耗变得愈加粗拙班师。
数据自满，在字节卓绝里面，这套决议已遮掩超200个分析场景，每天处理10万余次分析央求，平平分析时间镌汰了 80%，数据开发和运维本钱也大幅下跌。
数据钞票的更生力：多模态数据湖
淌若说“Data Fabric驱动下的ChatBI智能体”处置决议，是火山引擎数智平台握续在干事企业历程中，束缚瞻念察新的业务需求，竣事的“数据+AI”才智千里淀和升级。那么“多模态数据湖”处置决议的出身，则更像他们洞见当下企业行将遭逢的问题时，所作出的敏捷响应。
LLM的大热，让企业关于AI赋能的数字化满怀憧憬，稠密企业投身大模子于业务场景的落地执行。关系词时刻魔力与履行窘境共生，大模子催生的图像、视频、音频等海量多模态数据正在挑战传统湖仓时刻。
传统的结构化数据处理，无法得志当下对多模态数据的存储、计划，也无法挖掘出这部分数据背后的钞票价值。
在深度参与大模子产业的同期，火山引擎数智平台亦浓烈感知到了非结构数据变现成企业中枢数据钞票的真义。
多模态数据湖处置决议，应时而生。
火山引擎多模态数据湖处置决议
火山引擎数据飞轮2.0所推出的多模态数据湖处置决议，可竣事海量结构化、半结构化及非结构化数据的调理细密化料理，全场地兼容各样数据体式，为LLM预熟悉、握续熟悉和微调全程各个法子提供更好的数据支握。
从数据源来看，火山引擎多模态数据湖决议可竣事各样数据的调理料理；在算子处理方面，该决议提供了100多种开箱即用的非结构数据处理算子；在多元异构计划上，决议提供了CPU+GPU异构计划，能让数据计划提效3倍以上。
当今，该处置决议已正常应用在泛互联网、汽车等行业，并取得实效。
以聚焦于智能网联汽车的某科创公司为例，起始该公司使用自建开源大数据平台复旧车联网数据汇聚、加工及分析，但存在及时离线数据割裂、数据扩张、系统踏实性低等问题。
通过引入火山引擎多模态数据湖处置决议，该公司将火山引擎E-MapReduce看成数据湖 OLAP 引擎，构建兼具离线、及时的湖仓一体架构，并应用其存算辩别架构叮嘱高扩张增量数据，在确保计划性能 SLA 踏实的同期，得胜将惊叹本钱降为零；还进一步借助全域数据集成DataSail 竣事OLAP、OLTP 两种不同负载条件的任务辩别，保险了干事的可用性。最终在数据处理实效性教学为秒级的基础上，资源本钱还镌汰了30%。
时刻除外，才智的培养至关紧迫
数据飞轮2.0花式的出身，不单是是火山引擎在当下时刻变革的顶层联想进化。它更是来自字节卓绝里面的数据驱动、AI执行劝诫的再次缅想。
事实上，当今火山引擎数据飞轮2.0花式提供给企业客户的才智，均已在字节卓绝里面进行了长期的千里淀与优化。
比如，多个业务线搭建了专属ChatBI智能体，数据自满，基于ChatBI智能体，业务用户可自闭环完成“从业务问题到数据问题”的会诊和分析，数据自助分析率达90%。
再比如，另一款数智家具增长营销平台GMP所提供的创意助手才智，生成营销本色80%不错无需东说念主工约束班师投放。
经由里面的充分执行，火山引擎数据飞轮2.0花式也曾集中丰富的场景劝诫。这些时刻除外的劝诫才智，亦是飞轮2.0花式能运转考究的紧迫保险。
因此，除了才智与决议的发布外，火山引擎在本次大会上也发布了“数据飞轮2.0加快计划”，不仅为想要尝试新才智的企业提供为期3个月的免费试用，更为需要深度挖掘数据飞轮2.0场景的企业，提供了最多3个月周期的免费神志制陪跑干事。
在为企业提供器具才智的同期，更要向企业传递方法与劝诫。
据了解，该陪跑干事涵盖了企业大模子数据应用决议贪图、企业Data+AI才智培育、业务陪跑等多个方面，标的是匡助企业用更短时间，更快构建并高效运转数据飞轮2.0，竣奇迹务价值教学。